← Назад к базе знаний

RFM-анализ клиентской базы

RFM-анализ клиентской базы

Суть. По каждому клиенту считаются три величины: как давно была последняя покупка, как часто он покупает и на какую сумму. Комбинация даёт группы, для которых уместны разные действия. Метод старый, простой и в B2B работает лучше сложных моделей, потому что не требует данных, которых нет.

Основные группы

Группа Признаки Что делать
Опорные Покупали недавно, часто, много Регулярный разбор, доступ к новому первыми
Растущие Недавно, но пока немного Расширение: смежные задачи, вторые подразделения
Засыпающие Покупали много, давно не появлялись Самая ценная группа для звонка: причина обычно устранима
Разовые Одна покупка давно Не тратить время продавца; работает рассылка

Оговорки для проектной модели

В B2B с длинным циклом частота низкая по природе: клиент может покупать раз в два года и оставаться отличным. Поэтому «давно не покупал» интерпретируется через типичный цикл именно вашего продукта, а не по календарю. Полезнее заменить частоту на признак живого контакта: когда последний раз был содержательный разговор.

Когда применять

Там, где покупок много и они повторяются: расходные материалы, лицензии, сервисные контракты, розница. В корпоративных проектных продажах с двумя сделками в год модель не работает — статистики нет.

Как считать

Ось Что измеряет На что смотреть
Давность Сколько прошло с последней покупки Самая предсказательная ось: давно не покупал — почти ушёл
Частота Сколько покупок за период Отличает привычку от разовой сделки
Сумма Сколько денег принёс Легче всего измерить и легче всего переоценить

По каждой оси клиентов делят на пять групп и получают код из трёх цифр. Дальше работают не с кодом, а с группами, у которых есть имя и сценарий.

Пять групп и что с ними делать

  • Лучшие — покупают часто, недавно и много. Задача: не мешать и дать им повод расширяться.
  • Перспективные — покупают недавно, но мало. Задача: понять, что мешает увеличить объём.
  • Спящие — раньше покупали много, давно не покупают. Самая ценная группа для работы: возвращать дешевле, чем привлекать.
  • Разовые — одна покупка давно. Проверить, был ли это ваш профиль клиента вообще.
  • Мелкие частые — берут регулярно и понемногу. Кандидаты на автоматизацию обслуживания.

Где ломается

Применяют пороги из розницы. Три месяца без покупки в B2B ничего не значат.

Считают по выручке, а не по марже. Крупный по обороту клиент может быть убыточным.

Не делают ничего с результатом. Разделение базы имеет смысл, только если для каждой группы есть своё действие.

  • Считают по всем клиентам сразу. Смешивание сегментов делает границы бессмысленными: крупный клиент с одной покупкой в год попадает в «спящие».
  • Работают с кодом, а не с людьми. Таблица из ста двадцати пяти комбинаций не превращается в действия.
  • Считают по выручке вместо маржи. Крупный убыточный клиент оказывается в лучших.
  • Разовый расчёт. Модель полезна как регулярный процесс: смысл в переходах между группами, а не в снимке.

Частые вопросы

Подходит ли для B2B
Для повторяемых закупок — да. Для проектных продаж лучше работает индекс здоровья клиента: он опирается на поведение, а не на историю покупок.
Как часто пересчитывать
Раз в месяц или квартал в зависимости от цикла покупки. Важнее не частота, а фиксация переходов между группами.
Что делать со спящими
Начинать не с предложения, а с вопроса, что изменилось. Половина случаев объясняется сменой ответственного, о которой вам не сообщили.

Связанное

Сегментация даёт эффект только там, где по каждой группе есть отдельное действие. Если после разбивки все получают одну и ту же рассылку, работа была ради красивой таблицы.

Материал обновлён 3 сентября 2026

Материал оказался полезным?