Структурированный доступ к базе знаний KZSalesHub для людей, ИИ-систем и агентов.
Коротко. Knowledge Layer — это структурированный доступ к той же базе KZSalesHub для людей, поисковых систем, ИИ-ассистентов и агентов. Отдельной копии знаний нет: всё берётся напрямую из опубликованных материалов сайта и обновляется автоматически, как только меняется статья. Доступ открытый, только для чтения, без регистрации и ключей.
Тот же поиск, которым пользуются API и ИИ-агенты. Понимает формы слов и синонимы на русском и английском — ищите своими словами.
Поиск работает с включённым JavaScript. Без него — пример ответа API.
Что внутри
| Тип знаний | Что это | Где на сайте |
|---|---|---|
| Материалы | Разборы, гайды, исследования по продажам, маркетингу, операциям, финансам, праву, стартапам и ИИ | Материалы, темы в меню |
| Системы (playbook) | Sales OS и другие системы: процесс целиком, по шагам, с ролями и метриками | Системы |
| Фреймворки | Рабочие рамки с шаблонами, границами применимости и разделом «где ломается» | Фреймворки |
| Термины | Определение, контекст и пример из сделки | Глоссарий |
| Книги | Книги целиком, по главам | Книги |
| Разборы и кейсы | Вендоры, продукты, стартапы — логика сделки и где она упирается | Разборы вендоров |
| Программы и курсы | Материалы в порядке чтения под роль и задачу | Программы |
Способы доступа
| Кому | Как | Адрес |
|---|---|---|
| Людям | Обычный сайт и поиск | kzsaleshub.com |
| ИИ-ассистентам и агентам | MCP-сервер, только чтение | https://kzsaleshub.com/mcp |
| Приложениям | JSON API | /api/knowledge |
| Языковым моделям | Markdown-версия любой страницы: добавьте .md к адресу |
пример |
| Поисковым системам и моделям | Карта знаний | /llms.txt |
Подключить KZSalesHub к своему ИИ
База подключается к ИИ-инструментам, которые поддерживают удалённые MCP-серверы по HTTP. После подключения ассистент сам ищет по базе, открывает материалы целиком и ссылается на оригинальные страницы сайта.
https://kzsaleshub.com/mcpClaude
В настройках откройте раздел коннекторов, выберите добавление своего коннектора и вставьте адрес https://kzsaleshub.com/mcp. Авторизация не нужна. Доступность своих коннекторов зависит от тарифа и версии приложения.
Cursor, VS Code и другие редакторы
Добавьте сервер в файл настроек MCP. Для Cursor (mcp.json):
{
"mcpServers": {
"kzsaleshub": { "url": "https://kzsaleshub.com/mcp" }
}
}Для VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"kzsaleshub": { "type": "http", "url": "https://kzsaleshub.com/mcp" }
}
}Другие ассистенты
Если инструмент поддерживает удалённые MCP-серверы (часто это режим разработчика или раздел «коннекторы»), используйте тот же адрес. Если не поддерживает — дайте ему ссылку на /llms.txt или на Markdown-версию нужной страницы. Автоматического подключения в один клик мы не обещаем: у большинства ассистентов его нет.
Инструменты MCP
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
search_knowledge |
Поиск по всей базе. Возвращает заголовок, URL, тип, категорию, дату, релевантность, выдержку и связанные материалы |
get_article |
Материал целиком в Markdown с метаданными — по slug или адресу страницы |
search_playbook |
Поиск по системам, программам и фреймворкам |
search_cases |
Поиск по разборам вендоров, продуктов и стартапов |
get_related_content |
Связанные материалы: ссылки из текста и на него, общие темы, роли, технологии |
list_categories |
Структура базы: темы, типы контента, системы, роли, технологии, отрасли |
API
| Запрос | Что возвращает |
|---|---|
/api/knowledge/search?q=…&type=…&limit=… |
Результаты поиска |
/api/knowledge/articles/{slug} |
Материал с метаданными; ?format=markdown — чистый Markdown |
/api/knowledge/playbook?q=… |
Поиск по системам и программам |
/api/knowledge/cases?q=… |
Поиск по разборам |
/api/knowledge/related/{slug} |
Связанные материалы по типам |
/api/knowledge/categories |
Темы, типы, системы, таксономии |
Типы для фильтра type: knowledge_article, playbook, framework, glossary_term, book, learning_path, course, open_source.
Правила
- Только чтение. Через API и MCP нельзя ничего создать, изменить, удалить или опубликовать. Доступны только опубликованные публичные материалы — никаких черновиков, пользователей и персональных данных.
- Один источник. Материалы редактируются только на сайте; поиск, API, MCP и Markdown берут их актуальную версию автоматически.
- Цитирование. Каждый ответ содержит адрес оригинальной страницы. При использовании материалов ссылайтесь на неё.
- Лимиты. 60 запросов в минуту к API и Markdown, 120 — к MCP с одного адреса. Ответы кэшируются на несколько минут.