← Назад к базе знаний

Когортный анализ

Когортный анализ

Суть. Клиенты делятся на группы по моменту прихода, и каждая группа наблюдается во времени: сколько осталось через три месяца, через год, сколько платят. Средние по всей базе скрывают главное — улучшается ли то, что вы делаете, или новые клиенты ведут себя так же, как старые.

Что видно только так

  • Работает ли изменение. Поменяли ввод в эксплуатацию — у следующих групп удержание должно вырасти. По средним это не видно годами.
  • Где обрыв. Обычно основная потеря приходится на первые три месяца, а лечат её работой с продлением через год.
  • Кто на самом деле хороший клиент. Группы по каналу и сегменту расходятся сильнее, чем ожидается.
  • Растёт ли выручка на клиенте. Если старые группы платят больше новых — база зреет; если наоборот — что-то сломалось в продаже.

Как построить минимально

Таблица: строки — месяц прихода, столбцы — месяцы жизни, в ячейках доля оставшихся или сумма. Достаточно двенадцати строк. Даже такой простой вид обычно меняет разговор о причинах оттока с мнений на факты.

Зачем нужен

Обычные отчёты смешивают клиентов, пришедших в разное время, и потому показывают среднее по больнице. Когортный анализ сравнивает группы, пришедшие в один период, на одинаковом сроке жизни — и отвечает на вопрос, становится ли продукт лучше, а не просто больше.

Что можно увидеть

Наблюдение Что оно означает
Новые когорты держатся хуже старых Привлечение сдвинулось за пределы профиля клиента
Кривая выходит на плато Есть устойчивое ядро — можно считать долгосрочную ценность
Кривая не выходит на плато Ядра нет; расчёт срока жизни клиента будет вымыслом
Резкий провал на третьем месяце Проблема во внедрении или в отсутствии первого результата
Когорта после изменения продукта лучше Изменение сработало; это единственный честный способ это доказать

Как строить

  1. Выбрать событие входа: первая покупка, запуск в эксплуатацию, подписание. Оно должно быть одинаковым для всех.
  2. Разбить на когорты по месяцу входа.
  3. Выбрать величину: удержание, выручка на клиента, доля активных.
  4. Сравнивать по одинаковому возрасту когорты, а не по календарной дате.
  5. Отдельно считать когорты по каналу привлечения и по сегменту — иначе картина снова смешается.

Где ломается

Мало клиентов. При десяти сделках в месяц группы слишком маленькие; тогда группируют по кварталам.

Смешивают сегменты. Крупные и мелкие клиенты в одной группе дают бессмысленное среднее.

Строят один раз. Ценность в сравнении групп между собой, а значит в регулярности.

  • Сравнивают по календарю. Ошибка, убивающая весь смысл: когорта возрастом месяц сравнивается с когортой возрастом год.
  • Слишком мелкие когорты. На двадцати клиентах в месяце разница между группами — шум.
  • Одна общая когорта. Без разбивки по сегментам видно только среднее.
  • Смотрят раз в год. Ценность в раннем сигнале: ухудшение новых когорт видно за квартал до того, как оно отразится в общей выручке.

Частые вопросы

Сколько нужно данных
Хотя бы шесть месячных когорт по несколько десятков клиентов. Меньше — интересно, но выводы делать рано.
Что смотреть в первую очередь
Удержание по месяцам и момент, где кривая выходит на плато. Если плато нет, все расчёты долгосрочной ценности клиента недостоверны.
Как связано с юнит-экономикой
Прямо: срок жизни клиента в юнит-экономике берётся именно отсюда, а не из оптимистичной оценки.

Связанное

Материал оказался полезным?