Суть. K-фактор — число новых пользователей, которых приводит один текущий: доля отправивших приглашение, умноженная на число приглашений и на конверсию приглашения. При K больше единицы рост самоподдерживается. Но почти так же важно время цикла: как быстро приглашённый сам начинает приглашать.
Формула
K = i × c, где i — среднее число приглашений на пользователя, c — доля приглашённых, которые стали пользователями.
| K | Что происходит |
|---|---|
| Больше 1 | Экспоненциальный рост без платного привлечения |
| 0,3–1 | Вирусность заметно удешевляет привлечение |
| Меньше 0,3 | Вирусности почти нет, рост держится на других каналах |
Время цикла
Два продукта с K = 0,8: у одного цикл неделя, у другого три месяца. Через полгода первый вырастет в разы сильнее. Сокращать цикл часто проще, чем поднимать K.
Вирусность в B2B
Прямые приглашения в корпоративных продуктах редки. Зато работают другие механизмы: пользователь приглашает коллег в общий проект, документ или отчёт уходит клиенту с упоминанием сервиса, специалист переходит в другую компанию и приносит инструмент с собой. Последнее — важный источник роста B2B-инструментов, и его стоит отслеживать.
Где ломается
- K считают по всем пользователям, включая неактивных.
- Добавляют навязчивые механики приглашений — растёт K, падает доверие.
Частые вопросы
Связанное
- Петли роста — вирусность как одна из петель
- Product-Led Growth — рост через продукт
- Сетевые эффекты — когда ценность растёт с числом пользователей
