← Назад к базе знаний

Атрибуция маркетинга

Атрибуция маркетинга

Суть. Правило распределения заслуги за сделку между касаниями, которые ей предшествовали. Разные модели дают разные ответы на один и тот же набор данных — поэтому выбор модели это по сути выбор, какую часть работы вы решили считать важной.

Модели

Модель Кому заслуга Что искажает
Первое касание Источнику знакомства Переоценивает верх воронки
Последнее касание Последнему шагу перед сделкой Хвалит брендовый поиск и прямые заходы
Линейная Всем поровну Уравнивает случайный визит и демонстрацию
С учётом давности Больше поздним касаниям Обесценивает раннее знакомство
По ключевым точкам Знакомство, заявка, сделка Требует договорённости, какие точки ключевые

Почему в B2B это сложнее

Цикл длиной в полгода, решение принимают пять человек, часть касаний не оставляет следа — разговор на конференции, рекомендация коллеги, статья, прочитанная без клика. Модель видит только оцифрованное и потому систематически недооценивает то, что не измеряется.

Практический вывод: атрибуция полезна для сравнения каналов между собой в динамике, а не как источник абсолютной истины о вкладе.

Модели атрибуции и что они искажают

Модель Кому отдаёт заслугу Что переоценивает
Первое касание Каналу, который привёл впервые Верх воронки, охватные каналы
Последнее касание Каналу перед сделкой Поиск по названию компании и прямые заходы
Линейная Всем поровну Многочисленные мелкие касания
По убыванию времени Ближним к сделке Короткий цикл, недооценивает длинный
Собственная По вашей логике Ровно то, во что вы верите

Ни одна модель не «правильная». Каждая — линза. Полезно смотреть в две сразу и обращать внимание на расхождение: именно там прячется реальность.

Что делать в сделках с длинным циклом

  1. Считайте не сделки, а обращения нужного качества: при цикле в полгода атрибуция выручки бесполезна для оперативных решений.
  2. Добавьте самодекларацию: вопрос «откуда вы про нас узнали» в форме. Он неточен, но ловит то, что не видит аналитика.
  3. Сравнивайте периоды с включённым и выключенным каналом. Это грубо, но честнее любой модели.
  4. Отделяйте создание спроса от его сбора. Поиск по названию компании — это сбор спроса, созданного чем-то другим.

Где ломается

По атрибуции режут бюджет. Отключают канал верха воронки, потому что «он не приносит сделок», и через два квартала падает всё.

Меняют модель ради удобной картинки.

Спорят о модели вместо экспериментов. Отключить канал на месяц и посмотреть на результат часто информативнее любой модели.

Бюджет режут по последнему касанию. Отключают каналы, которые создают спрос, и через квартал падает даже то, что считалось эффективным.

Считают только цифровые следы. Выступление, рекомендация коллеги и разговор на отраслевом мероприятии в аналитику не попадают вовсе.

Точность модели путают с точностью данных. Сложная модель на неполных данных даёт красивое и неверное число.

Практичный подход: одна модель для оперативных решений, вторая для стратегических, плюс регулярный вопрос клиентам напрямую. Расхождение между тремя источниками и есть зона, где стоит разбираться.

Частые вопросы

Какую модель выбрать небольшой компании
Последнее касание плюс вопрос в форме. Этого достаточно, пока каналов немного. Сложные модели требуют объёма данных, которого нет.
Как учитывать рекомендации
Отдельной строкой и только через прямой вопрос. Технически они неотличимы от прямых заходов, а по влиянию — сильнейший канал в сделках с бизнесом.
Стоит ли спорить с продажами о качестве обращений
Спор бесполезен без общего определения качества. Согласуйте критерий до, а не после квартала.

Связанное

Атрибуция не отвечает на вопрос «какой канал работает». Она отвечает на вопрос «что произойдёт, если мы его выключим» — и только через эксперимент.

Материал обновлён 16 августа 2026

Материал оказался полезным?