Проставление правильных ответов на примерах, по которым модель учится или проверяется.
Почему это важно здесь
Самая трудоёмкая и самая недооценённая часть проекта на данных. Качество разметки ограничивает качество результата сильнее, чем выбор модели.
Пример
Два размечающих независимо помечают одну выборку. Расхождение выше десятой части означает, что инструкция сформулирована плохо.
Зачем нужна
Модели учатся на примерах с правильными ответами. Разметка — это добавление этих ответов: категория документа, область на снимке, тональность текста.
Качество важнее объёма
Ошибки и разночтения в разметке модель воспроизводит. Нужна инструкция для разметчиков и проверка согласованности между ними.
Для бизнеса
Разметка — часто самая трудоёмкая часть ИИ-проекта. Её стоимость и сроки нужно закладывать заранее.
Рядом
CRISP-DM, Обучающая выборка, Оценка качества
Материал обновлён 3 октября 2026