Разметка данных

Проставление правильных ответов на примерах, по которым модель учится или проверяется.

Почему это важно здесь

Самая трудоёмкая и самая недооценённая часть проекта на данных. Качество разметки ограничивает качество результата сильнее, чем выбор модели.

Пример

Два размечающих независимо помечают одну выборку. Расхождение выше десятой части означает, что инструкция сформулирована плохо.

Рядом

CRISP-DM, Обучающая выборка, Оценка качества