Дообучение модели

Дополнительное обучение готовой модели на своих примерах, чтобы закрепить стиль, формат или узкую задачу.

Почему это важно здесь

Часто предлагается там, где достаточно подстановки документов. Дообучение меняет поведение, но не добавляет свежих фактов — и требует поддержки: с каждой новой версией базовой модели работу приходится повторять.

Пример

Стабильный формат протокола встречи — задача для дообучения. Актуальный прайс — нет, это задача подстановки документов.

Рядом

RAG, AI/ML Lifecycle, MLOps