MLOps

Практики эксплуатации моделей машинного обучения: версии данных и моделей, автоматическое обучение и проверка, мониторинг качества и дрейфа в работе.

Почему это важно здесь

Модель, которая хорошо показала себя в пилоте, со временем начинает ошибаться: меняются данные и поведение клиентов. MLOps отвечает за то, чтобы это заметили и исправили до ущерба.

Пример

Модель оценки кредитного риска через полгода начала завышать одобрения; мониторинг дрейфа подал сигнал, и модель переобучили на свежих данных.