Схема, при которой модель перед ответом достаёт релевантные фрагменты из ваших документов и отвечает по ним, а не по памяти.
Почему это важно здесь
Основной способ применить модель к внутренним знаниям компании без обучения собственной. Качество определяется не моделью, а порядком в документах: устаревший регламент в индексе даёт уверенный неверный ответ.
Пример
Помощник для отдела продаж отвечает по актуальному прайсу и техническим описаниям со ссылкой на источник. Ссылка — обязательная часть, без неё ответу нельзя доверять.
Как работает
- По вопросу пользователя ищутся подходящие фрагменты в базе знаний.
- Фрагменты передаются модели вместе с вопросом.
- Модель отвечает с опорой на них, желательно со ссылками.
Почему популярен
Модель отвечает по актуальным документам компании без дообучения, а базу легко обновлять.
Главный риск
Если поиск нашёл не те фрагменты, ответ будет уверенным и неверным. Качество поиска важнее выбора модели.
Рядом
AI Knowledge Lifecycle, Галлюцинация, Векторный поиск
Материал обновлён 3 октября 2026