Озеро данных

Хранилище, куда данные складывают в исходном виде, а структуру определяют в момент чтения.

Почему это важно здесь

Дёшево на входе и дорого на выходе: каждый аналитик разбирается в данных заново. Оправдано, когда вопросы к данным ещё не сформулированы; для повторяющейся отчётности дешевле классическое хранилище.

Пример

Компания складывает логи, выгрузки из учётной системы и данные сайта в одно место. Через год выясняется, что без каталога и владельцев никто не может ответить, какая версия справочника клиентов верная.

Рядом

Хранилище данных, Качество данных, Единый источник правды