---
title: "DeepSeek-OCR"
url: "https://kzsaleshub.com/opensource/deepseek-ocr/"
type: "open_source"
category: "Открытый код"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-09-05"
last_updated: "2026-09-05"
---

# DeepSeek-OCR

Модель распознавания документов, превращающая сканы и фотографии в размеченный текст. Разворачивается у себя — документы не уходят во внешний сервис.

Лицензия**MIT для кода; веса модели — отдельная лицензия DeepSeek**

Заменяет**Azure Document Intelligence, AWS Textract, коммерческие системы распознавания**

Развернуть у себя**Сложно — нужна видеокарта и самостоятельное развёртывание**

Исходный код**[github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR)**

## Что это

Модель, работающая с изображением страницы целиком: возвращает текст с сохранением структуры — заголовки, таблицы, порядок чтения. Особенность подхода в экономном представлении страницы, что снижает объём данных при передаче в языковую модель.

## Какую задачу закрывает

Распознавание входящих документов — счетов, актов, договоров — при требовании не выпускать их за периметр. Коммерческие облачные сервисы решают ту же задачу, но предполагают отправку файлов провайдеру.

## Кому подходит, а кому нет

- **Подходит:** Организациям с запретом на передачу документов во внешние сервисы
- **Подходит:** Пакетной обработке бумажного архива
- **Подходит:** Командам с доступом к видеокартам
- **Не подходит:** Тем, у кого нет инженера и оборудования — облачный сервис выйдет дешевле
- **Не подходит:** Задачам с единичными документами в месяц

**Что учесть до внедрения.** Код открыт, но обновлений не было с начала 2026 года — это исследовательский релиз, а не поддерживаемый продукт. Веса модели идут под отдельным соглашением, его нужно прочитать до коммерческого применения.

---
Источник: https://kzsaleshub.com/opensource/deepseek-ocr/