---
title: "Озеро данных"
url: "https://kzsaleshub.com/glossary/ozero-dannyh/"
type: "glossary_term"
category: "Глоссарий"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-09-05"
last_updated: "2026-10-17"
---

# Озеро данных

Хранилище, куда данные складывают в исходном виде, а структуру определяют в момент чтения.

## Почему это важно здесь

Дёшево на входе и дорого на выходе: каждый аналитик разбирается в данных заново. Оправдано, когда вопросы к данным ещё не сформулированы; для повторяющейся отчётности дешевле классическое хранилище.

## Пример

Компания складывает логи, выгрузки из учётной системы и данные сайта в одно место. Через год выясняется, что без каталога и владельцев никто не может ответить, какая версия справочника клиентов верная.

## Отличие от хранилища

Озеро хранит данные в исходном виде, любых форматов, и структурирует их при чтении. Хранилище хранит очищенные и структурированные данные, подготовленные под отчёты.

## Когда нужно

Когда много разнородных данных — журналы, файлы, данные датчиков — и их нужно сохранять для будущего анализа и машинного обучения.

## Главный риск

Без каталога данных, правил качества и владельцев озеро превращается в «болото»: данные есть, но найти и использовать их нельзя.

## Чем отличается от хранилища

|  | Озеро данных | Хранилище данных |
| --- | --- | --- |
| Данные | Сырые, любых форматов | Очищенные, структурированные |
| Схема | Определяется при чтении | Определяется при загрузке |
| Пользователи | Аналитики данных, исследователи | Бизнес-пользователи, отчётность |
| Риск | Превратиться в «болото» | Долгая доработка под новые задачи |

## Когда нужно

- Много разнородных данных: логи, телеметрия, документы.
- Задачи машинного обучения и исследований.
- Неизвестно заранее, какие данные понадобятся.

## Как не получить «болото»

- Каталог данных: что лежит, откуда, кто владелец.
- Правила доступа и безопасности.
- Регулярная очистка и контроль [качества](https://kzsaleshub.com/glossary/kachestvo-dannyh/).

## Частые вопросы

**Нужно ли озеро, если есть хранилище?**

Только если есть задачи, которые хранилище не решает: сырые данные, исследования, ML.

**Можно ли совместить?**

Да, современные платформы часто объединяют оба подхода.

**Подробнее**

В материале [данные: озеро и хранилище](https://kzsaleshub.com/dannye-dlya-prodavca/) и карточке [хранилище данных](https://kzsaleshub.com/glossary/hranilishche-dannyh/).

## Рядом

Хранилище данных, Качество данных, Единый источник правды

---
Источник: https://kzsaleshub.com/glossary/ozero-dannyh/