---
title: "Обучающая выборка"
url: "https://kzsaleshub.com/glossary/obuchayushchaya-vyborka/"
type: "glossary_term"
category: "Глоссарий"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-08-11"
last_updated: "2026-10-03"
---

# Обучающая выборка

Данные, на которых модель училась. Определяет, что она умеет и где систематически ошибается.

## Почему это важно здесь

Модель воспроизводит то, что было в данных, включая перекосы. Проверка на тех же данных, на которых училась, всегда даёт отличный результат и ничего не значит.

## Пример

Модель оценки заявок, обученная на прошлом сегменте, будет системно занижать новых клиентов, и каждая ошибка объяснится частной причиной.

## Что важно

- **Представительность:** данные похожи на реальные условия использования.
- **Качество разметки.**
- **Отдельные выборки** для обучения, настройки и итоговой проверки.

## Частая ошибка

Проверять модель на тех же данных, на которых она обучалась, и получать завышенную точность.

## Для бизнеса

Если данные клиента отличаются от данных, на которых обучена модель, точность нужно проверять заново.

## Рядом

Дрейф, AI/ML Lifecycle, Объяснимость

---
Источник: https://kzsaleshub.com/glossary/obuchayushchaya-vyborka/