---
title: "MLOps"
url: "https://kzsaleshub.com/glossary/mlops/"
type: "glossary_term"
category: "Глоссарий"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-10-24"
last_updated: "2026-10-24"
---

# MLOps

Практики эксплуатации моделей машинного обучения: версии данных и моделей, автоматическое обучение и проверка, мониторинг качества и дрейфа в работе.

## Почему это важно здесь

Модель, которая хорошо показала себя в пилоте, со временем начинает ошибаться: меняются данные и поведение клиентов. MLOps отвечает за то, чтобы это заметили и исправили до ущерба.

## Пример

Модель оценки кредитного риска через полгода начала завышать одобрения; мониторинг дрейфа подал сигнал, и модель переобучили на свежих данных.

## Как применять

- Версионировать данные, код и модели.
- Мониторить качество прогнозов и распределение входных данных.
- Автоматизировать переобучение и проверку перед выкаткой.

## Частые ошибки

- Считать модель готовой после пилота.
- Нет владельца модели в работе.
- Нет базовой линии качества для сравнения.

## Связанное

[Фреймворк MLOps](https://kzsaleshub.com/framework/mlops/) · [LLMOps](https://kzsaleshub.com/framework/llmops/)

---
Источник: https://kzsaleshub.com/glossary/mlops/