---
title: "Качество данных"
url: "https://kzsaleshub.com/glossary/kachestvo-dannyh/"
type: "glossary_term"
category: "Глоссарий"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-08-11"
last_updated: "2026-10-03"
---

# Качество данных

Насколько данные полны, актуальны, непротиворечивы и пригодны для решений.

## Почему это важно здесь

Определяет, можно ли доверять отчётности и работают ли решения на данных. Автоматизация и модели поверх плохих данных масштабируют ошибку, а не убирают её.

## Пример

Проверка честности: попросить двух людей независимо посчитать один показатель. Расхождение больше нескольких процентов означает, что данным доверять нельзя.

## Измерения качества

- **Полнота:** заполнены ли нужные поля.
- **Точность:** соответствуют ли данные реальности.
- **Согласованность:** совпадают ли данные в разных системах.
- **Актуальность:** насколько свежие.
- **Уникальность:** нет ли дублей.

## Почему важно

Отчёты, прогнозы и ИИ работают только на качественных данных. Ошибка в данных CRM превращается в неверный прогноз выручки.

## Как улучшать

Назначить владельцев данных, проверки при вводе и регулярные отчёты о качестве.

## Рядом

Управление данными, RevOps, AI Data Lifecycle

---
Источник: https://kzsaleshub.com/glossary/kachestvo-dannyh/