---
title: "Дообучение модели"
url: "https://kzsaleshub.com/glossary/fine-tuning/"
type: "glossary_term"
category: "Глоссарий"
language: "ru"
source: "KZSalesHub"
published: "2026-08-11"
last_updated: "2026-10-03"
---

# Дообучение модели

Дополнительное обучение готовой модели на своих примерах, чтобы закрепить стиль, формат или узкую задачу.

## Почему это важно здесь

Часто предлагается там, где достаточно подстановки документов. Дообучение меняет поведение, но не добавляет свежих фактов — и требует поддержки: с каждой новой версией базовой модели работу приходится повторять.

## Пример

Стабильный формат протокола встречи — задача для дообучения. Актуальный прайс — нет, это задача подстановки документов.

## Когда нужно

Когда модель должна стабильно работать в определённом стиле, формате или узкой задаче, и примеров в запросе недостаточно.

## Альтернативы

Часто сначала пробуют хороший запрос с примерами и поиск по базе знаний (RAG). Они дешевле и проще в обновлении.

## Что нужно

Качественные размеченные примеры, оценка на отдельной выборке и план обновления при изменении данных.

## Рядом

RAG, AI/ML Lifecycle, MLOps

---
Источник: https://kzsaleshub.com/glossary/fine-tuning/